封面图：Safe by construction - Roberto Clapis
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- Jiff: 一个高层次的Rust时间库
- query.rs - 搜索Rust的一切
- 文档，crate，错误代码等等。 就是Rust生态的google
- 使用Rust 10年后，我想吐槽几句。这篇文章分享了作者在使用Rust编程语言中的经验，特别是一些主要的痛点和问题。以下是总结：
- 错误处理（
Result<T, E>）：- Rust的错误处理机制虽然强制开发者处理错误，但在实际使用中，尤其是库开发中，创建和转换错误类型非常麻烦。
- 在应用代码中，通常只需要传播错误并向用户显示结果，但Rust缺乏Java那样的完善的错误日志和调用栈信息。
- 作者建议Rust标准化一个类似于Box的类型，自动附加上下文信息，以便在函数间传播错误。
- 模块系统：
- Rust的模块系统过于灵活，容易导致意外暴露类型或模块。
- 管理跨crate的代码组织困难，特别是在大型项目（如Bevy）的单一仓库中。
- 作者认为Rust应更加显式，类似于Java的模块路径与文件系统文件夹对应的方式。
- 编译时间和IDE工具：
- 编译时间和IDE中的错误检查速度太慢，特别是对于大型项目（如Bevy）。
- Rust的编译单元设计（1 crate = 1编译单元）导致每次修改都需要重新编译整个crate及其依赖项。
- Rust分析器在大型项目中表现不佳，经常重新索引整个项目。
- 错误处理（
- mistral.rs 比 llama.cpp 在大部的CUDA GPU上都快了。最新实现了 PagedAttention。
- 写一个toy compiler。里面讲到了borrow checker的设计
- 使用Rust构建搜索引擎。这篇访谈文章讲述了Meilisearch的联合创始人兼CTO Clément "Kero" Renault的经历。他从青少年时期开始编程，进入巴黎42学校，后在Veepee公司工作，参与改进搜索引擎。由于对性能的关注，他选择Rust语言自行开发搜索引擎，并在朋友的建议下创办了Meilisearch。
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